【新京葡萄京】视频一键变漫画，谷歌Storyboard会和Prisma一样火吗？

(谷歌Storyboard)又一个冷笑话的装逼P图应用于来袭，这个应用于还来自谷歌。(公众号：)得知，谷歌今日公布AI图像处理应用于Storyboard（Android）。该应用于可以从视频中自动挑选有意思的帧，然后将每帧的照片切换为漫画风格。

目前有六种漫画风格可选，切换的时间只必须几秒。(谷歌Storyboard)找到，由于是第一个版本，Storyboard功能还很薄弱。

用户不能上载视频然后等候切换出来的效果，没办法自己自由选择帧来决定漫画的内容，也没有办法展开后期编辑，例如再加文字，撰写漫画故事。但是即使没这些功能，Storyboard仍然很有可能翻轰Instagram、Facebook和朋友圈。

(Prisma)Storyboard与去年疯狂朋友圈的Prisma是异曲同工。Prisma能在十几秒内将普通照片转换成名画风格。Prisma不仅深得用户讨厌，其使用的黑科技也取得业界的注目。

Prisma主要使用了CNN（卷积神经网络技术）来将用户上载的图片的内容和风格展开分离出来和重新组合，再行将名画的风格切换到用户图片中。Prisma疯狂的原因在于其精妙地利用了深度神经网络提取高层图片传达的能力，而此前非深度自学的方法不能提供到目标图片低层次的图片特征，无法独立国家的对图片的语意内容和风格的变化展开有效地建模和制备。然而，Prisma好景不常，和脸咲这一类工具类应用于一样，大家玩游戏了一阵就味了。如今，Prisma将焦点移往到了B2B，为开发者获取SDK。

但是，Prisma爆炸的图片艺术风格切换的潮流却没消失。人工智能领域引发革命的深度自学技术早已将众多任务推上了简单的水平，各大巨头公司也大力布局机器视觉和图像处理领域。在Prisma大火的三个月后，谷歌公布了一种新的迁入网络（来自其论文《A Learned Representation for Artistic Style》）同时自学多种风格的非常简单方法，可以让单个深度卷积风格迁入网络同时自学多种艺术风格。

这种方法能构建动态的风格插补，其不仅可以应用于静态图像，还可应用于视频中。在实际用于中，用户可用于13种有所不同的绘画风格，通过滑块调整这些风格的比较强度。多种风格动态融合到一起，最后获得一个输入。

与之前较慢迁入风格的方法有所不同，这种同时建模多种风格的方法让用户能动态与风格迁入算法展开交互，而且可以基于多个风格的混合展开权利建构。此次的Storyboard毕竟是谷歌回应技术的应用于。Prisma专心于西方名画，在名画风格上有深度的累积，谷歌自由选择漫画风格则是另辟蹊径。

从谷歌的技术累积来看，Storyboard旋即应当就能递归出有编辑功能，用户就可以根据自己的点子创立漫画。值得一提的是，谷歌在今年8月还并购了一家俄罗斯计算机视觉公司AIMatter，其主要产品是图像滤镜Fabby。最强劲的功能是“抠图”，将照片中的对象从背景中区分出来，可以较慢地跟换背景。除了美图秀秀等图片美化编辑器都有的减震、化妆、脸部美容等，Fabby还有性别辨识、面部辨识等功能。

(AIMatter)只不过，谷歌于2015年发售的谷歌Photos就应用于了人工智能，其人工神经网络训练系统可以对海量的图像数据展开搜寻，辨识照片中的人和物体。Storyboard也许也不会应用于在谷歌Photos中。

除Google以外，Facebook也第一时间了AI在图像处理的应用于。2017年1月，为了让你在用手机摄制视频时，有种手执梵高画笔的不可思议感觉，Facebook首创了一个全新的深度自学移动平台——Caffe2go。利用Caffe2go，处置的照片不必再行上传遍服务器，在手机上就能展开风格切换算法，已完成对像素特征的动态萃取、分析和处置。Prisma的图片处置必须等候十几秒，而有了Caffe2go，Facebook可以对摄制的视频展开动态的风格切换。

但是从官方发布的视频来看，每一帧的效果都不一样，人物也显得模糊不清，效果并很差。(Caffe2go)除了Storyboard以外，谷歌还同时公布了Selfissimo!（iOS|Android）和 Scrubbies（iOS），这两款应用于没那么白科技，但是却还是有使用价值。

Selfissimo!是一款自动摄制照片的应用于，页面屏幕启动摄制后，每当你摆好一个动作（惯性下来），系统就不会自动按下对焦。惜目前不能摄制黑白照片。Scrubbies可以通过单指、双指左右拖来构建视频画面的音频/慢敲循环。

在显然，人们摄制、记录、编辑和共享图片的性欲是无限的，技术和应用于的创意如何去符合这些性欲让人期望。而就在近几天，美图秀秀也发售了”绘画机器人“，用人工智能的办法将普通的人脸照片变为漫画风格。但是这个效果却或许没Prisma当初那样疯狂。

除了人工智能技术的不断进步以外，如何寻找确实有创新、有价值的应用于方式也许更为重要。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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